Logs descomplicados.
Encontre problemas em segundos.

O LogoRRR renderiza cada entrada de log como um bloco visual codificado por cores. Um app nativo de desktop — seus dados de log nunca saem da sua máquina e funciona completamente offline. Defina Grupos de Termos de Pesquisa, salve Favoritos e identifique padrões em arquivos, zips e diretórios — no macOS, Windows e Linux.

macOS

Universal (Apple Silicon & Intel)

App Store v26.2.0 (Estável)

Windows

Windows 10, 11 (x64 & ARM)

Microsoft Storev26.2.0 (Estável)

Linux

Flatpak · Snap · .deb · .rpm

v26.2.0 (Estável)

App nativo de desktop

Um app verdadeiramente nativo — sem browser, sem Electron, sem runtime web. Rápido e natural no macOS, Windows e Linux.

Seus dados ficam locais

Os arquivos de log nunca saem da sua máquina. Sem uploads, sem processamento na nuvem, sem conta necessária.

Funciona offline

Funcionalidade completa sem conexão à internet. Analise logs num avião, num data center ou por trás de um firewall.

Requisitos do Sistema

  • Sistema Operacional macOS 12+, Windows 10/11, Linux (x64 ou aarch64)
  • Memória Mínimo de 512 MB de RAM. 2 GB recomendados para arquivos de log muito grandes.
  • Espaço em Disco 150 MB para instalação. Os arquivos de log são lidos no local — sem necessidade de armazenamento adicional para indexação.
  • Tela Mínimo de 1280 × 800. Renderização acelerada por GPU para visualização suave em tempo real.

Início Rápido

1

Baixar e Instalar

Escolha o pacote para sua plataforma acima. Execute o instalador ou abra o pacote do aplicativo — sem dependências de tempo de execução necessárias.

2

Abrir Seus Arquivos de Log

Arraste e solte qualquer arquivo de log — ou um arquivo zip completo — diretamente na janela. O LogoRRR abre e visualiza imediatamente.

3

Filtrar, Pesquisar e Explorar

Use a visualização de blocos interativa para identificar clusters de erros de relance. Aplique filtros, pesquise em vários arquivos e navegue até qualquer evento em segundos.

Apoiar o projeto

O LogoRRR é um software de código aberto (licença Apache 2). Se ele economiza seu tempo, considere pagar um café ao autor ou patrocinar no GitHub — cada contribuição ajuda a manter o desenvolvimento.